Dalam lingkungan industri yang dinamis saat ini, tindakan cepat dan pengambilan keputusan sangatlah penting, terutama dalam mengatasi kegagalan peralatan. Evaluasi berkelanjutan terhadap aset-aset penting, infrastruktur penting, dan operasi sangat penting untuk mendeteksi, memperingatkan, dan menyelesaikan penyimpangan operasional.Pemantauan kondisiDanpemeliharaan prediktifsangat penting dalam mencapai tujuan-tujuan ini. Dengan menganalisis status operasional berbagai jenis mesin bermotor, bisnis dapat meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan, mengoptimalkan manajemen siklus hidup aset dan strategi pemeliharaan, dan pada akhirnya mengurangi risiko keselamatan.

menunggu: Merevolusi Wawasan Operasional denganPemantauan kondisi

Sejak tahun 2006,menunggutelah menjadi pemimpin dipemantauan kondisisolusi, memberikan manajer pabrik dan fasilitas visibilitas operasional yang komprehensif melalui pemantauan online yang lancar dan plug-and-play. Mereka majunirkabelsistem sensor dirancang untuk mengubah praktik pemeliharaan prediktif dan preventif. Dilengkapi dengan berbagai sensor dan gateway,menunggumemantau dan menganalisis data getaran dan suhu tri-aksial, memastikan manajemen peralatan proaktif. Menerapkanmenunggudi fasilitas memungkinkan manajer untuk menerapkan sistem pemantauan operasional dalam waktu kurang dari lima menit.

AI Merevolusi Operasi Pabrik

Sistem bertenaga AI mendorong perubahan transformatif di pabrik dengan memungkinkan intervensi tepat waktu melalui deteksi anomali dan pemantauan terus menerus terhadap parameter peralatan. Sistem ini memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk mengungkap wawasan berharga dari data sensorpemantauan kondisimenjadi proses yang proaktif dan berbasis data.menunggumenggunakan teknik AI tingkat lanjut, termasuk jaringan saraf dan deteksi anomali, untuk memantau metrik peralatan kompleks secara real-time.

Silicon Labs MG24: Memberdayakan Sensor AI yang Intensif Data untukmenunggu

Di industri seperti manufaktur, logistik, dan layanan kesehatan, manajemen aset digital menjadi semakin penting.menunggumemimpin upaya dengan penempatan sensor di fasilitas bertingkat yang menampung aset-aset penting. Sensornya memastikan pemrosesan data real-time yang presisi dan tanpa gangguan, bahkan di lingkungan RF yang menantang. SoC multiprotokol Silicon Labs EFR32MG24 mendukung sensor bertenaga baterai yang intensif data dari Waites, memberikan keandalannirkabelkonektivitas dan kinerja RF yang luar biasa. Dengan fitur-fitur seperti konsumsi daya yang rendah dan kemampuan memori yang kuat, MG24 memungkinkan masa pakai baterai yang lebih lama dan penerapan sensor yang efisien.

Menggunakan akselerator perangkat keras prosesor vektor matriks (MVP) AI/ML bawaan MG24,menunggumeningkatkan kemampuan mereka untuk memproses data deret waktu yang kompleks secara efisien. Hal ini mempercepat pengoperasian sekaligus menghemat energi, memastikan kinerja optimal dan umur panjang untuk sensor yang digunakan.

Pemeliharaan Prediktif, Pemeliharaan Prediktif, Pemeliharaan Prediktif, Pemeliharaan Prediktif, Sensor Nirkabel

Sensor Nirkabel, Sensor Nirkabel, Sensor Nirkabel, Sensor Nirkabel, Sensor Nirkabel, Sensor Nirkabel